最新版的《奶牛营养需求》将近500页，是一本关于当前营养概念和建议的综合性参考材料，适用于不同年龄和泌乳阶段的奶牛。
由于很多读者在读这篇文章的时候正处于夏季牧草收获的季节，所以我想重点介绍一下关于给奶牛饲喂纤维的最新建议。当然，牧草为奶牛提供了许多营养，但纤维是主要的一种。
最新版本由美国国家科学、工程和医学院（NASEM）组织建立的营养学家专家团队共同协作发布，被称为NASEM 2021。其中，一些纤维推荐标准与目前奶牛养殖行业中使用的常规纤维标准有很大的不同。那些测量纤维及其物理有效性的方法最终会被证明最有用还有待观察，但了解目前使用的主要纤维指标是重要的第一步。
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纤维评估
到目前为止，最常见的化学测量纤维的指标是中性洗涤纤维（NDF），再加上酸性洗涤纤维（ADF）和木质素指标，一起构成了Van Soest的饲料分析体系，推动着反刍动物营养进入现代化时代。
日粮NDF含量与饲料干物质采食量和能量含量有关。NDF的消化率经常在不同的发酵时间阶段进行测定，以评估饲料的瘤胃降解率。
饲料或粗饲料的物理属性通常使用物理有效NDF（peNDF）来测量。Mertens在1997年提出采用颗粒度（保留在1.18毫米的筛网上）和日粮NDF含量来计算peNDF。这些较长的颗粒形成了至关重要的瘤胃草垫层，可以促进奶牛在采食和反刍过程中的充分咀嚼。
最近，饲料中的纤维被分为不可消化NDF以及快速和慢速发酵的NDF，以便在配制日粮时更好地模拟实际情况。不可消化NDF指体外发酵240小时后未能消化的NDF （uNDF240）。由于该指标与采食量的关系以及对植物遗传、收获时成熟度和作物生长条件的敏感性，其已得到营养学家们的青睐。
关注两个纤维评估指标
奶牛营养需要委员会表示没有足够的公开研究支持推荐peNDF系统作为纤维有效性的主要衡量标准。相反，委员会提出了两种主要的方法来评估纤维的物理形态：粗饲料NDF（fNDF）和一种被称为物理调整NDF（paNDF）的新指标。
粗饲料NDF
日粮中粗饲料NDF的含量长期以来一直被用作衡量纤维是否充足的指标。2022年NASEM委员会建议将fNDF作为评估日粮物理形态或颗粒大小的主要方法。日粮fNDF与瘤胃pH值和干物质采食量之间的关系强于日粮NDF。
委员会建议日粮最小fNDF的范围为15%-19% DM，主要取决于日粮中总NDF和淀粉含量。该报告包含了大量的数据表格，推荐了最小fNDF、最小总NDF和最大淀粉之间的关系。
最大化能量摄入的最佳日粮fNDF含量高于限制瘤胃酸中毒风险的最低fNDF（15%-19%）。日粮中fNDF的目标含量将与产奶量以及许多营养和管理因素有关，委员会称这种情况为“牛赶着吃东西”。此外，饲料颗粒的大小和脆性以及日粮的整体发酵能力也会影响饲粮中fNDF的最佳含量。
在特定饲养条件下，已知影响日粮fNDF含量的管理因素包括:日粮淀粉含量及其瘤胃消化率、缓冲剂的使用、谷物营养成分、日粮可采食情况和采食稳定性，以及每天日粮营养成分的稳定性。
物理调整NDF
虽然fNDF作为评估日粮物理有效性的指标已经存在了几十年，但NASEM委员会推荐了一种评估纤维是否充足的新方法称为paNDF，不要与常用的peNDF系统混淆。paNDF指标的开发是为了让用户了解除干物质摄入量和反刍时间外，达到理想瘤胃pH值所需的颗粒大小情况。
重要的是，委员会强调，paNDF的主要目的是帮助奶牛维持理想的瘤胃pH值。作者还强调，这是一个新的系统，需要生产实践测试来确定其潜在的用途。
要使用paNDF系统，用户必须知道日粮中粗饲料、淀粉、NDF和fNDF的百分比。然后，用宾州筛分析日粮颗粒分布情况。
需要记录在19mm筛子（顶层）上的颗粒比例。ADF与NDF之比也纳入了paNDF系统，作为牧草、豆科和其他粗饲料脆弱度的指标。
数据库中的平均值可以采用。输入的数值，包括宾州筛颗粒比例数据，必须以干物质为基础，以增强paNDF模型的功能。然而，在许多牧场，该指标的应用可能相对不切实际。
内布拉斯加大学的推广出版物（NebGuide G2316）中详细介绍了一款免费的手机应用程序，这款名为“MUNCH”的应用程序可以让用户评估日粮纤维的充足程度及其有效性。该应用程序和NebGuide报告是由NASEM委员会的几名成员编写的。我鼓励有兴趣的读者可以线上下载并测试该应用程序，看看它是否为评估工作带来价值。
纤维评估的未来
本文简要概述了新版奶牛营养需要中用于评估纤维及其是否充足的内容，希望大家有兴趣，可以阅读该书籍。
未来，行业将需要决定是否、何时以及如何最好地使用除peNDF之外的纤维评估指标。peNDF系统已成功地应用于主要的配方模型。由于粗饲料是日粮中主要的物理有效成分的来源，因此粗饲料NDF长期以来一直用于奶牛的营养调控。paNDF是否能在该领域取得进展还有待观察，但它肯定是一种评估日粮是否有足够有效纤维的新方法。
